Desnutrición crónica infantil en el Ecuador
La desnutrición
crónica infantil se conoce como un retraso en el crecimiento de los niños
menores a 5 años, por la falta de los nutrientes necesarios en su alimentación
que ayudan al óptimo desarrollo tanto físico como cognitivo de los niños. Es
decir, los niños no llegan a tener la talla y peso dentro de los parámetros
normales establecidos por los organismos internacionales y nacionales de salud.
Las causas de la desnutrición crónica son multidimensionales, es decir, existen
muchos factores que influyen en que siga incrementándose el número de niños que
sufren de este padecimiento, y se ha convertido en uno de los mayores problemas
de salud pública, sobre todo en los países más pobres
Como se presentó en la
introducción la desnutrición infantil es un problema multidimensional, no
solamente se lo puede encasillar como una afectación en la salud, sino que
también se lo considera como un problema social, económico y hasta educativo al
que se enfrentan los niños y sus familias.
UNICEF
En
este contexto, y considerando los estudios realizados por organismos como
UNICEF
(…) la desnutrición infantil
tiene consecuencias en el corto plazo con el aumento de la mortalidad,
morbilidad, y discapacidad; en el mediano plazo perturban el desarrollo
cognitivo, motor y socioemocional; en el largo plazo presentan afectaciones a
la capacidad intelectual, la productividad económica, el rendimiento
reproductivo y metabólico; es decir, incluso, pueden extenderse no solo a la
vida adulta, sino también a las generaciones futuras.
Además,
es importante considerar que este problema tiene repercusiones económicas para
toda la sociedad, ya que se debe destinar recursos para tratar esta enfermedad,
se pierde la potencialidad del recurso humano, incluso aumenta la tasa de años
potencialmente perdidos debido al fallecimiento prematuro de muchos niños y
personas en general, debido a las consecuencias a largo plazo.
Solamente analizando las
causas y consecuencias de la desnutrición crónica infantil, se puede observar
que es un problema de salud pública que debe ser considerado como prioridad en
las políticas estatales. Sin embargo, para resaltar la relevancia de este
problema se ha considerado presentar algunas cifras, que si se analizan dentro
del contexto del desarrollo humano dan una alerta para que las autoridades
consideren tomar decisiones tempranas y poder contrarrestar las causas y efectos
de esta enfermedad que puede prevenirse antes que llegue a ser crónica.
La OMS estimó para el
2020, que 149 millones de niños menores de 5 años tenían retraso en el
crecimiento a nivel mundial, personas con tallas bajas para su edad, sin
alcanzar su máximo potencial físico y cognitivo. Además, alrededor del 45% de
las muertes de niños menores de 5 años se las relaciona directamente con la
desnutrición, teniendo la principal incidencia en países de ingresos medios y
bajos. Esto ocurre sobre todo en los países de ingresos bajos y medios
Aterrizando
en el contexto nacional, según la Secretaría Técnica Ecuador Crece Sin
Desnutrición Infantil
En
cuanto a los impactos en la economía ecuatoriana, según un estudio de la Cepal
del año 2017, “en Ecuador el costo estimado de la malnutrición (costos directos
e indirectos) representa el 4,3% del PIB”
Con
todas estas consideraciones, es importante que se generen políticas públicas
efectivas que ayuden por un lado prevenir la desnutrición crónica infantil
desde un principio y de manera sostenible en el tiempo, considerando las nuevas
generaciones y que en Ecuador nacen aproximadamente 330.000 niñas y niños
anualmente
·
Como se comentó en las anteriores secciones, la
desnutrición crónica infantil es una problemática con causas
multidimensionales; por lo tanto, es importante que se consideren acciones
multisectoriales en los cuales se consideren varias entidades públicas, que no
solamente se concentren en la desnutrición como tal, sino en las causas básicas
y subyacentes. Es decir, que influyan en los factores determinantes de la
desnutrición, como el acceso a agua potable, a un sistema de eliminación de
excretas, a disminuir la pobreza, entre otros
·
También es importante considerar la seguridad
nutricional, que es algo que sobrepasa el concepto de seguridad alimentaria, ya
que no solamente se centra en el acceso, disponibilidad, estabilidad y
utilización de los alimentos; sino que considerar que es importante el valor
nutricional de los mismos y que una buena alimentación de la población daría
buenas expectativas de vida en el futuro
·
Programas de promoción y prevención, que consideren el
uso de técnicas específicas del sector salud, pero a su vez considerando temas
psicológicos o de economía del comportamiento, para que se pueda llegar de una
mejor manera a la población y ellos puedan tener una respuesta positiva a estos
programas. Además, desde un principio se consideren indicadores base que puedan
ser evaluados en el tiempo, para que se pueda mejorar o corregir a tiempo,
algunas de las acciones que se están realizando.
·
Es importante
considerar el factor económico y que la inversión en la primera infancia, con
acciones que reduzcan la desnutrición crónica infantil, pueden tener un alto
retorno en el futuro. Según la ONU
En
conclusión, la desnutrición crónica infantil es una enfermedad que tienen
causas multidimensionales, si bien la principal causa se enfoca en el tema de
falta de acceso a nutrientes y complicaciones en la salud, se debe considerar
que existen otros factores sociales y económicos que tienen una gran
influencia, como la pobreza, falta de educación, desigualdad, etc. Las
consecuencias de esta problemática se pueden agrupar en las de corto plazo con
el aumento de la mortalidad y morbilidad; en el mediano plazo con disminución
del desarrollo físico y cognitivo; y, en el largo plazo presentan afectaciones
en el funcionamiento del sistema metabólico, falta de productividad económica, incluso
afectando a generaciones futuras. Con este panorama y considerando que se
estima que casi 23 de cada 100 niños padecen desnutrición crónica infantil
antes de los 5 años de vida, este problema debe ser considerado de alta relevancia
y que debe preocupar a las autoridades estatales. Las políticas públicas
deberían estar enfocadas en cuatro ejes: se deben tener acciones
multisectoriales, considerar la seguridad nutricional de la población,
programas de promoción y prevención, y es importante la inversión en la primera
infancia.
Análisis cuantitativo
En
base a la revisión bibliográfica, se ha considerado realizar un modelo
econométrico que evalúe las principales causas de la desnutrición crónica
infantil en niños menores de 2 años. A continuación, se presentará una breve
descripción de los datos usados, metodología, resultados obtenidos y su
interpretación.
Bases de datos usadas
Se
utilizó la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición – ENSANUT 2018, producida por
el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). Dentro de los archivos
públicos descargables, se encuentran 9 bases de datos en formato del software
Stata (.dta), de las cuales se optó por usar las siguientes:
·
1_BDD_ENS2018_f1_personas: “En esta
base de datos encontrarán información referente a las características
sociodemográficas de cada miembro del hogar, así como también información de
educación, trabajo, ingresos, salud, peso y talla” (INEC, 2019).
·
2_BDD_ENS2018_f1_hogar: “En esta
base de datos encontrarán información referente a las características de las
viviendas, hogares y la información correspondiente a Seguridad Alimentaria.
Adicionalmente se encontrará variables de desagregación a nivel de hogar”
(INEC, 2019).
·
6_BDD_ENS2018_f2_salud_ninez: “En esta base de datos encontrarán información referente a los 3 últimos hijos nacidos vivos de la mef, menores de 5 años”
Metodología
Variables seleccionadas
·
Variable dependiente:
o dcronica_2: Desnutrición
crónica infantil en niños menores de 2 años (Si = 1 / No = 0).
·
Variables independientes:
o mujer: El sexo, se
consideró una variable dicotómica donde se especifica si es mujer o no (Si = 1
/ No =0).
o edad_meses: Meses
cumplidos del niño (variable cuantitativa discreta)
o ing_percapita: Ingreso
per cápita del hogar (variable cuantitativa continua)
o pobre: Si el niño vive
en un hogar pobre (Si = 1 / No =0).
o control_prenat: Si la
madre del niño tuvo un control prenatal (Si = 1 / No =0).
o micronut: Si la madre
del niño consumió micronutrientes en el embarazo (Si = 1 / No =0).
o agua_tub: Si el niño
habita en una vivienda con acceso a agua por tubería: red pública, pila u otra
fuente por tubería. (Si = 1 / No =0).
o elim_exc: Si el niño
habita en una vivienda con excusado y alcantarillado o pozo séptico o pozo
ciego (Si = 1 / No =0).
Procesamiento de las bases de datos
De
la base 1_BDD_ENS2018_f1_personas, se seleccionaron a los niños menores
de 2 años, con o sin desnutrición crónica infantil; se aquí se seleccionan las
variables de sexo y edad en meses. Además, se hizo una agregación de los
ingresos totales del hogar y se contabilizó el número de miembros del hogar,
con lo cual se pudo obtener el ingreso per cápita por hogar, esta información
se la cruza usando la variable clave id_hogar con la base de niños menores de 2
años
De
la base 2_BDD_ENS2018_f1_hogar, se consideran las características de la
vivienda de cada uno de los hogares como acceso a agua por tubería y
eliminación de excretas. Esta información se la cruza usando la variable clave
id_hogar, con la base de niños menores de 2 años.
De
la base 6_BDD_ENS2018_f2_salud_ninez, se consideró la información de si
la madre se realizó controles prenatales y si consumió micronutrientes en el
embarazo. Esta información se la cruza utilizando la variable clave id_hijo con
la base de niños menores de 2 años, (previamente se denomina id_hijo a la
variable id_per que en la base de niñez es considerada con la id de la madre).
Modelo
econométrico seleccionado
Debido a la naturaleza
de la información se considera usar un modelo lineal generalizado (GLM), que es
una generalización flexible de la regresión lineal ordinaria, ya que no
considera algunos de los supuestos fuertes que tiene esta última. Además,
debido a que la variable dependiente es dicotómica (dummy) y debido a que es un
estudio observacional, se consideró la regresión logística (LOGIT) como la más
adecuada entre los GLM.
Limitaciones
·
En el modelo no se ponderó con el factor de expansión.
·
Al cruzar la información de la base de niños menores de 2 años, con o
sin desnutrición crónica infantil, frente a la base de datos niñez, no se
logran cruzar 263 registros. Esto se debe a que esta última base solamente
contiene datos referentes a los 3 últimos hijos nacidos vivos de las mujeres en
edad fértil, menores de 5 años. El algoritmo elimina estos registros y no los
considera dentro del modelo.
Resultados
Se corrió un primer
modelo LOGIT, en el cual se puede observar que las variables independientes:
ingreso per cápita, control prenatal y vivienda con agua por tubería no son
significativas (pvalue > 0,05).
Consecuentemente, se corrió un segundo modelo LOGIT en donde se excluyen las variables no significativas, y se puede observar que este segundo modelo tiene un mejor ajuste, todas las variables independientes son significativas al 99% de nivel de confianza.
Considerando el signo
de los coeficientes calculados se puede afirmar que, si los niños menores de 2
años son mujeres, sus madres consumieron micronutrientes en el embarazo y viven
en una vivienda con un servicio adecuado de eliminación de excretas, disminuyen
su probabilidad de tener desnutrición crónica infantil. Además, mientras más
edad tienen y si vive si está dentro de un hogar pobre, aumentarían las
probabilidades de considerarse dentro del grupo de niños con desnutrición
crónica infantil.
El modelo LOGIT
utiliza una
distribución logística, esta función de distribución servirá para la estimación
de los parámetros en un modelo con variable de elección discreta binaria.
Debido a este cálculo, la variable dependiente no está linealmente relacionado
con las variables independientes. Para poder obtener la razón de probabilidades
en favor de tener éxito, o conocido también como Ratio de Odds se usa la
función exp().
Al analizar los resultados y considerando los coeficientes del modelo LOGIT, se puede decir que si son mujeres se reduce en 35% la posibilidad de contraer desnutrición crónica infantil (DCI) o caso contrario si son hombres aumentaría en un 65% la probabilidad de contraer esta enfermedad. Al aumentar un mes en su edad, aumenta la probabilidad 2,7% de tener DCI. Al vivir en un hogar pobre existe la probabilidad del 23% en adquirir DCI. Si la madre del niño o de la niña, consumió micronutrientes en el embarazo, se reduce la probabilidad en 31%. Si el niño o la niña habita en una vivienda con un sistema de eliminación de excretas se reduce esta posibilidad en 22%.
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